Intelligente Steuerung von einzelnen Räumen in bestehenden Gebäuden

Es wurde ein innovatives Konzept zur Optimierung des Energieverbrauchs in Gebäuden unter Beibehaltung des Nutzerkomforts entwickelt, das die folgenden Elemente umfasst:
1) die individuelle Steuerung von Büroetagen;
2) selbstlernende Fähigkeiten des Steuerungsalgorithmus;
3) dynamische Vorhersage der Arbeitszeiten

Der Use Case stimuliert energieeffizientes Verhalten durch ein Anreizsystem und hat ein hohes Erfolgspotenzial, da eine attraktive App zu diesem Verhalten einlädt, während das Gesamtkonzept nur zum Teil auf die Verhaltensänderung des Nutzers setzt. Weitere wichtige Energieeinsparungen ergeben sich aus den selbstlernenden Fähigkeiten des Systems, die es ihm ermöglichen, Muster zu erkennen und das Energiemanagementsystem entsprechend anzupassen.

Das Pilotprojekt besteht aus der Installation einer Reihe von Sensoren für einen Bürotrakt (1600m2) im Gebäude Video Lab, zusammen mit einem zentralen Controller und Änderungen am Heizungs-, Lüftungs- und Klimasystem (HVAC). Darüber hinaus wurde ein cloudbasierter Steuerungsalgorithmus installiert, um Spitzenverbrauch zu vermeiden. Der Energieverbrauch und die Energieoptimierung werden über die Anwendung überwacht und visualisiert, die Benutzer können diese Informationen einsehen. Auf der Grundlage des Verhaltens (Muster) und des Energieverbrauchs kann die HLK effizienter gesteuert werden.

Das System überwacht die Fensteröffnungen, die Temperatur und die Belegung. Es gibt den Benutzern Einblicke in den Energieverbrauch und fördert nachhaltiges Verhalten. Sie erhalten zum Beispiel eine Nachricht, wenn Sie im Winter ein Fenster öffnen, aber eine höhere Innentemperatur wünschen.

Predictive Control-Algorithmus zur unabhängigen Steuerung von Räumen in einem Gebäude. Das System kann verwendet werden, um einen Raum einzurichten, bevor der Benutzer eintrifft. Ermutigt zu nachhaltigem Verhalten, indem es ein Gefühl des Wettbewerbs zwischen den Nutzern entwickelt.